Anonim

Hvordan fikse en ridende gressklipper som ikke vil bevege seg eller kjøre - VIDEO

Tidligere har jeg brukt apper som har foreslått filmer, bøker eller musikk til meg basert på et sett med ting jeg har hatt glede av, som jeg gir til appen.

Er det noe sånt for anime? I utgangspunktet leter jeg etter noe der jeg kan legge inn at jeg liker anime X, Y og Z og for at det antyder at jeg kanskje liker anime A fordi det har lignende temaer, eller fordi andre mennesker som liker X, Y og Z har sa også at de liker A.

+100

Anime-Planet og MyAnimeList har sendt inn forslag til forestillinger på "hvis du likte X, vil du kanskje like Y" -oppsett.

Som utvikler selv er dette noe jeg har ønsket å se på å lage, og MyAnimeList ser ut til å være det vanligste nettstedet som brukes til en motor, ettersom de gir API til programmerere.

Anime-Planet-anbefalinger:

Anbefalinger per show:

Oppdater: Anime-Planet har nå versjon 1 av en personlig anbefaling motor som fungerer av det du allerede har sett

MyAnimeList-anbefalinger:

Anbefalinger per show

Det er et par motorer basert på MyAnimeList som folk har laget, for eksempel AnimeRecs (som er nede for øyeblikket) eller mal.oko.im

Det er også en ny anime katalogiser Hummingbird som gir deg en rekke anbefalinger basert på hva du har sett på, hvilke genrer du liker, hvilke som er dine favoritter. Det ser ut til å være lettest å få tilgang til og er ikke eneste showspesifikke.

Hummingbird Forslag:

Andre kilder Andre nettsteder som tilbyr anime har innebygde anbefalinger, vanligvis er disse basert på hva lignende interesserte har hatt.

Crunchyroll (takk @David_Starkey):

Amazon:

2
  • 1 crunchyroll har også delen "Seere likte også" på anime-sidene.
  • MAL har tilpassede anbefalinger nå på forsiden, hvis du er logget inn, selv om jeg ikke vet om ens anime- / mangalister først må nå en viss lengde før anbefalinger kan genereres riktig. FWIW Jeg er fornøyd med de jeg fikk, i den grad de ikke er det urimelig som anbefalinger.

Bare for å legge til listen, er det også anidb som også vil gi relaterte, lignende og tilfeldige anime-anbefalinger

Jeg elsker dette nettstedet: http://animesuggestions.com/

Du skriver bare hvilken som helst anime du liker, f.eks. "One Piece" eller "Hunter x Hunter", og det viser deg en haug med lignende animasjoner der du kan velge hva som helst som fanger øynene dine, antar jeg.

(Jeg prøvde det bare en gang, og jeg søkte "Nagi no Asukara" og fant "Elfen Lied", og jeg likte det veldig bra?)

graph.anime.plus er en flott analysator for din myanimelist-profil.
I tillegg til å gi deg mye informasjon om vaner og sammenbrudd på det du har oppført, ser det ut til å bare tråle gjennom favorittene dine og trekker de anbefalte malene (det ville vært jævla kult hvis detJeg har funnet et jævla kult verktøy det finner likesinnede og anbefaler ting du ikke har sett som de likte).

En annen ting det gjør i samme fane, er å vise relaterte gjenstander du ikke har sett ennå, noe som kan gi en oppfølger eller kul OVA du savnet



AniPlan gjør begge disse også

Ja, det er motorer som det. Et godt utvalg vil være hvis du er eier av en utfylt Myanimelist. Hvis du har det, kan du gå til mal graph mal.oku.im og se anbefalt. Jeg la ved min egen anbefalte som et eksempel på dette. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime

Så igjen til slutt, alt avhenger av din egen smak s.

1
  • 1 Når et hode er opp, ser det ut til at nettstedet stenger i løpet av de neste to månedene ...

Det er ikke veldig dedikerte "forslagsmotorer" for anime. det beste alternativet er å se gjennom steder som [MyAnimeList] eller [AnimePlanet]. Ellers kan du gå gjennom noe slikt, bla gjennom til noe som har sjangre du liker, og se etter om det er høyt rangert.

Til slutt er det mange nettsteder du kan gå til som vil gi deg informasjon om serier, anbefalinger, forslag osv., Men ingenting med et dedikert system. Bare bruk en rekke forskjellige nettsteder, så tar du ikke feil.

1
  • Det er en rekke anbefalingssider (f.eks. Hummingbird iirc, Tastekid) som også kan innebære anime-anbefalinger.

AniDB har også en anbefalingsfunksjon. For å bruke den, må du legge til serien og episodene du så på AniDB MyList. Viktigst, du må også vurdere serien fra 1 til 10 (10 er best).

Systemet bruker deretter en skjult algoritme basert på hva du stemte og hva andre stemte, og forutsier dermed dine stemmer for serier du ennå ikke har sett. Du kan til og med fjerne anbefalinger fra prediksjonslisten hvis du sier Jeg vil ikke se på det, slutte å fortelle meg at jeg kommer til å rangere det med en 9 .

Merk at for at anbefalingene skal fungere best, bør du prøve å stemme på en måte som setter medianen på 5,5 og ligner en standardfordeling. Mens systemet korrigerer stemmer for generelle serieranger, vil du også motta overdrevne stemmeforutsigelser (for eksempel 13, som åpenbart er større enn 10) hvis du bruker overdrevne stemmer.

legge til et annet svar siden dette er en drastisk annen måte å gjøre det på

Du kan bruke affinity.animesos.net for å søke etter andre mennesker som deler din smak (basert på mals tilhørighet).

Wow, noen med> 95% affinitet! Klikk på navnet deres for å se profilen deres, og klikk deretter på "~ delt" lenke.

Jeg anbefaler å sortere etter poengsum og først se på hva dere to var enige om og hva du ikke kunne måle hvor deres smak vil gjelde for deg, så er det bare å bla ned til delen "Unikt for [dem]" for å legge til noen av favorittene deres til planen din for å se!


Offentliggjøring skjønt; se hvordan affinitetssøket sa at vi bare delte 11, men likevel sier mal at vi deler 79? Mal inkluderer de uscorerte oppføringene som elementer som kan være vanlige mellom mennesker.

Her er en lenke til sammenligningssiden, vi er kanskje ikke et godt par for å ekstrapolere våre meninger til hverandre.
Så jeg sto på søkekravene for å bare bruke personer med 50 delte titler, og det falt min nærmeste kamp til 69% tilhørighet, men ta en titt på sammenligningssiden vår.

Dette burde være en mye mer nyttig kamp for å finne ny anime, spesielt hvis jeg jobber meg nedover resultatlisten og ser noen titler som fortsetter å dukke opp i mange folks lister. Lykke til!